爱科学网--食物里的贴膘陷阱 拍个照就能解决？

导语：4月不减肥，7月徒伤悲；秋膘长得快，年底没人追！最近北京的天气明显转凉，所以常常可以看到羽绒外套那笨拙的身姿对我们挥手。几千年来的4季更迭让我们的【爱科技网】4月不减肥如何认定农村违章建筑新政策，7月徒伤悲；秋膘长得快，年底没人追！最近北京的天气明显转凉，所以常常可以看到羽绒外套那笨拙的身姿对我们挥手。几千年来的4季更迭让我们的生物钟学会了在寒冬来临前囤积脂肪。即使现在已有足够高级的御寒衣物和随处可见的供暖设备，在踏入初秋的那1刻，我们的生物钟依然在提示你：该贴秋膘了。最近，减肥利器Lose It利用推出了新功能Snap It，随手拍个照片就能够辨认出食品以此计算热量。帮助减肥人士，在不用完全禁口欲的同时，健康又高效的减肥。在即将贴秋膘的日子里，《快公司》帮你亲测了这款产品的有效性棚户区形成原因及其处理办法！Lose It是目前全美最火热的免费减肥利用之1，仅月活用户就到达了300万。现在，这款减肥利器也开始尝鲜新领域，将计算机视觉技术，引入了减肥日程。这项目前处于测试阶段的新功能Snap It能够自动辨认照片里的食品。终究理念是，用户无需手动输入，只需拍张照片就能够计算食品的卡路里。在竞争剧烈的减肥市场，这项功能是最新的创新成果，乃至比谷歌等巨头，还更胜1筹。计算机视觉与减重前不久，我试用了这1功能的测试版。首先在Lose It利用当选择1餐，拍下照片。接着，通过利用对照片的分析，结合Lose It内部数据库及外部数据库的现有模型进行比对，最后根据所见提供食品建议。直白来说，当你拍下1张寿司的照片时，会弹出1份寿司清单，通过调解条目，说明寿司的类型。Lose It的理念就是方便用户快速录入每餐信息。CEO查尔斯·蒂格（Charles Teague）在采访中告知《快公司》，Lose It的图像辨认功能是为了实现半自动化追踪，可谓低配版的减肥利用宝典。其终极版本是手机对准食品就能够估算每餐卡路里。蒂格在采访中反复以特斯拉自动巡航（Tesla Autopilot）打比方，强调如何利用数据渐进式优化产品。去年，谷歌开始研发Im2Calories1款根据食品照片估算卡路里的实验性利用程序。另外1个站在科技前沿的智囊团斯坦福国际研究院（SRI International）正在着手类似项目Ceres利用食品图像提供营养信息和分量估算。与之相比，Lose It的新功能只辨认食品本身，不提供营养信息。不能不提的是，计算机视觉还是个新兴领域，如果没有谷歌和微软等技术巨头的巨额研究预算，在商业环境中很难将其落到实处。当在具体场景中，这个问题就显得更突出了。虽然Lose It打造了在热量跟踪软件里位居前列的出色产品，但，这仍然是1道坎。蛋卷不是杏仁为了测试1下图像辨认功能，我进行了1项非常不科学的早餐测试。我先从简单的目标拍起（1根香蕉），然后逐渐提高难度（咖啡杯里的咖啡），最后摆出终极挑战（全食超市自助餐吧上的早餐），看看它如何抵挡。几近在按下快门的1瞬间，Lose It就认出了香蕉。但是，咖啡和全套早餐却难倒它了。咖啡杯立刻被误认为汤或奶昔。1碟蛋白蛋卷、10锦蔬菜、培根、火腿和清炒蔬菜的大杂烩确切有点复杂，但是被看成杏仁、沙拉或意式奶酪番茄沙拉，也未免有些离谱。这就是计算机视觉的最大弊端之1：在受控环境中，针对易于辨认的物品，它表现良好。但现实世界要混乱很多。复杂的情况难度较高，但其实不是没有发展空间。蒂格告知《快公司》。我常拿自动巡航作类比，他们需要汽车上路取得运行数据，从而利用这1信息改进驾驶。这也是我们的需求。事实上，我们已开始搜集数以百万计的相干食品照片。我希望用户不会碰到上述情况，但如果真实产生了，请不要忽视它作为测试版的意义。至于Lose It为何发布这项实验性新技术，在很大程度上也和它所处的拥堵市场有很大关系。减肥利用是笔大买卖减肥利用市场人满为患，并且利润可观。2015年，1项由Marketdata研究公司展开的调查估计，2014年美国减肥市场的范围到达640亿美元。利用程序和软件占了很大1部分。

减肥软件Weight Watchers

与Lose It功能类似的MyFitnessPal，去年以4.75亿美元被安德玛（Under Armour）收入麾下。与此同时，Weight Watchers的贡献不单单是经典的奥普拉·温弗瑞（Oprah Winfrey）我爱面包！的广告，他们还调解了商业策略，突出其利用程序和线上社区和线下集会。目前，Lose It所面临的挑战在于，消费者的注意力其实不持久。其利用程序已配备了条形码扫描功能。延续吸引消费者（更重要的是，将其转化为付费订阅用户）取决于降落利用程序的难度，使其融入平常生活当中。对Lose It及其竞争对手而言，下1步就是改进计算机视觉产品，打造1双既能辨认烤鸡沙拉午餐、也能辨认饭馆丰盛套餐的慧眼。你的手机也许现在还不知道你吃的是啥，但很快它就能够学会了。

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